檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "王文".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="王偉彥"
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本論文提出一種新穎的控制方法,為即時適應T-S模糊類神經模型,並透過此方法去鑑別未知的動態系統。其中,強健控制器是設計用來補償模型誤差和外界干擾。由於大部分的系統都是非線性,因此本論文使用均值定理,…
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為了解決傳統類神經網路在輸入變數增加時會產生大量的權重參數以致於耗費大量運算時間甚至造成電腦無法運算的問題,我們使用了數個模糊類神經網路來達成階層式的學習架構,並將其稱之為「合併式模糊類神經網路」。…